Be yourself; Everyone else is already taken.
— Oscar Wilde.
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人工智能AI永遠不會取代網頁設計師和APP開發人員
什麼是人工設計智能？
人工智能是計算機科學領域，強調創建智能機器以獨立執行任務。
這些工具模仿人類智能的各個方面，例如：
語音識別
邏輯推理
規劃
做決定
AI在圖形設計和Web開發行業中通常被稱為ADI（人工設計智能）。 Nuancing更廣泛的縮寫使它具有更適用和個性化的感覺。
在Web設計( Web Design )和App開發(iOS App Development)中，ADI指的是具有類似人類智能的機器，無需人工干預即可完成網站開發或圖像優化等任務。
即使是最強大的AI技術也無法取代平面設計師和網絡開發人員 – 但不斷進步的人工智能（AI）無疑可以簡化人手流程使製作速度更快從而在專業領域脫穎而出。利用AI技術的的Web開發和設計工具可以自動執行常規，平凡和冗長而不需要創意的過程。
當應用於需要深入定制和復雜細節的工作時，啟用AI的設計工具的確很有用，但遠非完美。
很多人已感受到網頁設計和APP開發領域正面臨強大的結構性轉變，也有很多人預測，隨著人工智能AI的不斷發展，網頁設計和APP開發行業的下一波破壞即將到來。
然而，該預測代表的是AI輔助技術與其支持的人類技術專家之間的共生關係。 AI不可能指揮或控制人類去 製作，而是在背後中起到協助的作用。
人工智能AI工具：明日WEB設計師和APP開發人員的完美助手
人工智能工具無法達到人類的能力，但它們當然可以使人們有所改進。技術發展將協助人類資訊科技發展越來越接近完美。
AI能減少每日重覆而冗長的工作：設計師和開發人員經常介入平凡而且耗時的任務。 AI可以通過自動添加，更新數據庫記錄，簡單的圖像編輯以及生成預測編碼來節省時間，從而有效地解決軟件故障的問題。
以下是有關人工智能全球使用狀況的統計數據：
57％的組織擁有涉及AI的項目，用於未來12個月的質量分析和測試
36％的公司正在使用AI進行測試中的預測分析
35％的企業正在使用人工智能進行描述性分析
質量保證：人類賦權的另一個主要領域AI帶來了應用程序的質量檢查測試。深度學習算法可以通過分析大量數據並預測任何錯誤或低效率來測試應用程序而無需任何人為干預。在提高軟件質量檢查標準的同時，它們可以同時為專用測試人員節省時間。
聊天機器人：人工智能聊天機器人模仿人工互動，增強網站訪問者的客戶體驗。隨著這些機器人每天變得更加智能化，它們的使用案例變得更加多樣和廣泛。
它們提供的特定值是根據用戶輸入自動化累積客戶體驗數據並將其傳遞給團隊的過程。開發人員和設計人員可以使用此洞察來修改和增強網站的設計，瀏覽體驗和UI / UX。
每個人都知道人工智能是強大而有用 – 但是具體應用上能如何運用以至在多大程度上能協助網站建設專家？
人工設計智能（ADI）的具體定義
概述了支持AI的Web設計和開發工具目前的表現
AI技術未來潛在範圍的概述
總之，這說明人工智能工具如何成為工作場所設計師和開發人員的寶貴助手，但他們還不能取代人類專家。
自動化時代的來臨
人與企業一樣，不論是否精通技術，都對自動化工具有著統一的願望。
在當前的市場中，這種願望已成為全球希望保持領先地位的組織的必需品。 AI是自動化的一個重要方面，為科技公司帶來了令人興奮的潛力。
平面設計機構及其身份取決於他們所從事的工作的性質。無論貴公司的預期產量如何，質量都不應成為妥協的因素。
隨著時間成為越來越高的資源，考慮在關鍵時刻進行干預時實施AI。畢竟，每個人都很欣賞自動化的能力來處理他們的手動任務。
自2016年以來，人工智能市場一直以驚人的速度增長，到2025年預計價值898億美元。
多年來，設計和網絡開發行業(Web Design Industry)呈指數級增長，但沒有跡象表明經常性的複雜性已經完全被削減。
人工智能在幫助人們工作方面走得很遠，但要做到100％可靠和萬無一失的準確度之前還有很長的路要走 – 特別是對於執行複雜的任務。
許多公司已經感受到AI為解決方案提供的無限機會。利用此技術可提供可擴展性和更高的效率。
外部鍵結：
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ADI如何幫助設計和Web開發？
ADI實用程序的關鍵在於幫助自動化設計和開發網站和圖像的過程。
以下提供了四個針對自動化的工具示例，並詳細說明了它們可以執行的操作：
The Grid 網格：網格是人工智能市場的第一批進入者，它承諾改變整個網站開發過程。當它首次推出時，贊助商喜歡The Grid指定的AI代理商“Molly”自動化網站設計的想法。先天功能包括以超過200,000種獨特方式為任何給定站點實施五種調色板。
Wix ADI：這個著名的AI網站建設者有可能獨立建立一個網站，僅使用提供的內容。此外，它建議數十億的設計選項可供選擇。根據用戶的首選輸入和選擇，它自己執行所有重新格式化操作。
Adobe Sensei：Adobe推出了一項名為Sensei的流行功能，它真正開闢了設計中自動化機會的新途徑，例如人工智能驅動的人臉識別。場景切換通過識別圖案自動改變圖像中的元素。它可以幫助用戶進行編輯和修補過程，例如用連綿起伏的山丘替換背景中的高層建築。
Firedrop：這個網站開發工具包含機器學習。它將所有操作委託給“Sacha”，這是一個人工智能的聊天機器人，可以引導用戶完成Web開發過程。所有它需要提供一系列有用的建議是一些戰略定義問題的答案。
支持AI的工具的優點和缺點
在您決定為公司利用支持AI的工具之前，請仔細查看優點和缺點。
優點：
以下是啟用AI的工具的一些最有利的方面：
幾乎沒有錯過Deadline
允許無限自定義
提供數千種選擇供您選擇
不會產生額外費用
問自己一個重要問題：這些自動化網站和設計調整是否符合您對業務的期望質量標誌？在許多情況下，這些工具的性能可以充分發揮，但仍然有很多不足之處。
缺點：
最近，這些領域已成為人工智能工具的弱點：
無法完美裁剪需要復雜細節的圖像
由臨床，簡單和高度優化的代碼組成的網站上的性能不一致
隨機整理數據無視普通理解
對具有簡單網頁外觀或UI / UX錯誤的網站進行低於標準的完成
作為一個具體的例子，The Grid最近受到了抨擊。專家聲稱The Grid工具的用例僅限於圖像自動裁剪和生成調色板。
這些工具流出的網站甚至被批評為看起來像彼此過於相似的副本，因為它們只允許進一步定制的空間很小。
AI能否超越人類？
AI可以幫助人類嗎？當然。它能勝過他們嗎？不，或者至少還沒有。
到目前為止，我們提到的所有工具都在這個行業領域引起了巨大的轟動，但其中沒有一個甚至接近取代人類的能力。
畢竟，AI仍處於嬰兒期。雖然能夠構建網站和調整圖像設計，但這些工具的缺點使它們無法完全獨立地完成。
雖然期待人工智能獲得奇蹟般的回報還為時尚早，但未來機會的範圍仍然無限留下潛力。
從目前來看，AI通過節省時間和體力勞動，為人類設計師和開發人員提供了有價值的催化劑。
AI的終極限制：人類製造技術，而不是副技術
人類專家將始終是Web設計和APP開發(App Development)的必要方面。以下因素將AI與人類智能區分開來。人工智能工具在以下情況下不會自動運行：
開發超出人類理解的網站（不是複雜性，而是簡單和優化編碼的構建）
精確製作需要高端定制和細節的圖像
使用無故障的UI / UX生成豐富的網站
始終如一地提供獨特而非重複的網站和網頁設計
提供比人類更快的輸出，無需人工干預
設計師和開發人員沒有理由對他們的工作感到不安全。且按上述統計數據顯示，未來的發展仍是令人興奮的。
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